เส้น ถดถอย เคลื่อนไหว เฉลี่ย ตัวบ่งชี้

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Linearly Weighted ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นไปยังข้อมูลราคาล่าสุดมากกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ใช้ทั่วไปค่าเฉลี่ยนี้คำนวณโดยการใช้ราคาปิดแต่ละช่วงเวลาหนึ่ง ๆ และ คูณด้วยตำแหน่งที่ระบุในชุดข้อมูลเมื่อตำแหน่งของช่วงเวลาได้รับการพิจารณาแล้วสรุปรวมกันและหารด้วยผลรวมของจำนวนช่วงเวลา BREAKING DOWN Average Weighted Moving Average ตัวอย่างเช่นใน 15 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นเป็นเส้นตรงวันนี้ราคาปิดของวันนี้คูณด้วย 15, เมื่อวานโดย 14 และอื่น ๆ จนถึงวันที่ 1 ในช่วงของช่วง S ถึงผลลัพธ์เหล่านี้จะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วยผลคูณของตัวคูณ 15 14 13 3 2 1 120 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นเป็นหนึ่งในคำตอบแรกที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดความนิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลดลงจากงานแสดงสินค้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ แต่ไม่มีค่าใดที่น้อยกว่าที่ยังคงเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์มากตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้น Linear Regression Indicator ใช้เพื่อระบุแนวโน้มและแนวโน้มในรูปแบบคล้ายกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตัวบ่งชี้ไม่ควรจะสับสนกับ Linear Regression Lines ซึ่งเป็น เส้นตรงพอดีกับชุดของจุดข้อมูลตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นพล็อตจุดสิ้นสุดของชุดของเส้นการถดถอยเชิงเส้นทั้งหมดที่วาดในวันติดต่อกันข้อดีของตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปกติคือว่ามีความล่าช้าน้อยกว่าการเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยการตอบสนองที่รวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทิศทางข้อเสียคือว่ามันมีแนวโน้มที่จะ whipsaws. Colin Twiggs ทบทวนรายสัปดาห์ของตัวชี้วัดเศรษฐกิจมหภาคและทางเทคนิคจะช่วยให้คุณระบุความเสี่ยงของตลาดในการปรับปรุงของคุณ timing. The ตัวบ่งชี้การฟื้นตัวเชิงเส้นเพียงเหมาะสำหรับการซื้อขายที่แข็งแกร่ง แนวโน้มจะถูกนำมาใช้ในรูปแบบคล้ายคลึงกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใช้ทิศทางของ Linear Regression In dicator เพื่อเข้าและออกจากการค้าที่มีตัวบ่งชี้ระยะยาวเป็นตัวกรองใช้เวลานานถ้าตัวบ่งชี้การฟื้นตัวเชิงเส้นเปิดขึ้นหรือออกจากการค้าระยะสั้นไปสั้น ๆ หรือออกจากการค้าที่ยาวนานหากตัวบ่งชี้การฟื้นตัวเชิงเส้นลดลงรูปแบบหนึ่งข้างต้น คือการป้อนธุรกิจการค้าเมื่อราคาผ่านตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้น แต่ยังคงออกเมื่อตัวบ่งชี้การวัดการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นจะลดลงโคโลญจน์ทบทวนรายสัปดาห์ของเศรษฐกิจโลกจะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดและปรับปรุงเวลาของคุณ Goldman Sachs จะแสดงพร้อมกับ 100 วัน ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นและตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นระยะยาว 300 วันที่ใช้เป็นตัวกรองแนวโน้มการจับคู่คำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขายให้ยาว L เมื่อราคาข้ามเส้นดัชนีการถดถอยเชิงเส้นระยะ 100 วันในขณะที่ 300 วันกำลังเพิ่มขึ้น X ออกเมื่อ ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นระยะ 100 วันจะลดลงลองอีกครั้งที่ L เมื่อราคาข้ามเส้นดัชนีการถดถอยเชิงเส้น 100 วันออก X เมื่อตัวบ่งชี้การฟื้นตัวของเส้นการเชิงเส้น 100 ตัวลดลงลงไปนาน L เมื่อราคาถดถอยมากกว่าการถดถอยเชิงเส้น 100 วันให้ปล่อย X เมื่อตัวบ่งชี้ 100 วันลดลงให้ไปยาว L เมื่อตัวบ่งชี้การถดถอยเชิงเส้นแบบ 300 วันปรากฎขึ้นหลังจากที่ราคาสูงกว่าตัวบ่งชี้ 100 วันแล้วปล่อย X เมื่อ 300 ตัวบ่งชี้การถดถอยเชิง Linear จะลดลงความแตกต่างของ Bearish ในตัวบ่งชี้เตือนถึงการกลับรายการแนวโน้มที่สำคัญดัชนีการถดถอยเชิงเส้น LRI ข้อมูลพื้นฐานของ Linear Regression Indicator คือแนวโน้มราคาที่เทียบได้กับระยะเวลาหนึ่ง สแควร์อย่างน้อยที่สุดจะช่วยให้วาดเส้นแนวโน้มในลักษณะที่จุดตัดแกน Y หมายถึงจุด Y ของจุดแนวโน้มจากจุดกราฟราคาถูกตั้งค่าเป็นค่าต่ำสุดในช่วงเวลาหนึ่งเส้นแนวโน้มที่วาดด้วยการถอยหลังแบบเส้นตรงเสร็จสิ้นเสมอ กับตัวบ่งชี้ LRI แม้ว่าตัวบ่งชี้ LRI คล้ายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ก็มีข้อดีบางประการซึ่งแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ LRI มีแกน X ต่ำกว่าและมีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาโดยทั่วไป LRI คาดการณ์ว่า p ข้าวสำหรับอนาคตในอนาคตตามราคาปัจจุบันและคำนึงถึงแนวโน้มราคาในอดีตการคำนวณตัวบ่งชี้ LRI ไปในรูปแบบต่อไปนี้จะวาดเส้นการถดถอยเชิงเส้นผ่านค่าช่วงเวลาที่กำหนดเพื่อแสดงตัวเลขปัจจุบันเส้นการถดถอยเชิงเส้นเสมอมาเป็นอย่างใกล้ชิด เป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดค่าและสอดคล้องกับเส้นตรงนั้นเป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดจุดเริ่มต้นของชุดข้อมูล LRI ในขณะที่ระยะเวลาที่ระบุไม่เต็มไปด้วยข้อมูลข้อมูลนี้คล้ายกับ Time Series Moving Average และ Zero Time Time Series พยากรณ์